Muse AI: novo agente da Meta promete tomar conta da vida do utilizador

Se as Musas eram deusas gregas que traziam inspiração às artes, à ciência e à literatura, o Muse AI quer ser uma divindade de ação, que se propõe tomar conta das nossas vidas.

A proposta é tão ambiciosa quanto polémica: organizar o quotidiano, antecipar necessidades e executar tarefas com menos intervenção humana.

Ao contrário de um chatbot convencional, não se limita a sugerir o que fazer. Navega na net, preenche formulários, prepara documentos e conclui operações em serviços digitais. Segundo a Meta, funciona através de uma aplicação própria ou do WhatsApp, e é alimentado pelo modelo de inteligência artificial Muse Spark.

Recentemente lançado nos EUA e no Canadá, o Muse AI ainda não tem data para chegar à União Europeia. Mas os interessados do Velho Continente já podem inscrever-se na lista de espera, disponibilizada no site oficial, para receberem novidades.

A DECO PROteste analisou o que pode este assistente fazer por si, e pondera vantagens e inconvenientes.

O que pode o Muse AI fazer pelo consumidor?

O Muse AI pretende passar da conversa à ação. Em vez de fornecer instruções sobre a execução de uma tarefa, está pensado para o consumidor lhe delegar o trabalho.
Entre as utilizações anunciadas pela Meta, encontram-se:

• organizar a vida pessoal. Acompanhar e-mails, identificar compromissos, registar datas importantes num calendário e preparar listas de tarefas;
• planear compras e refeições. Transformar uma receita culinária, guardada no Instagram, numa lista de compras e, ainda, sugerir menus e respeitar restrições alimentares indicadas;
• procurar melhores oportunidades. Pesquisar produtos, acompanhar alterações de preços, identificar descontos e ajudar a comparar opções;
• tratar de tarefas administrativas. Preencher formulários online, preparar mensagens e executar certas operações em sites, de acordo com as permissões concedidas pelo utilizador;
• gerir objetivos a longo prazo. Elaborar planos personalizados, coordenar várias tarefas e continuar a trabalhar em segundo plano, mesmo quando o utilizador fecha a aplicação;
• criar conteúdos e ferramentas. Produzir documentos, ficheiros PDF, páginas web e outras ferramentas adaptadas às necessidades de cada pessoa.

Em que se traduzem estas habilidades? Imagine que pretende organizar uma viagem. Em vez de pedir apenas sugestões de destinos, pode delegar a pesquisa de transportes e alojamento, a comparação de alternativas e o preenchimento de formulários. Perante uma decisão sensível, como uma compra, o sistema prevê pedir autorização.

O Muse também foi concebido para aprender com o contexto das conversas e recordar preferências para formular sugestões. Esta capacidade pode reduzir o trabalho repetitivo, mas torna muito importante perceber que informação é guardada e como pode ser corrigida ou eliminada.

Como funciona o Muse Spark, o modelo de IA do Muse?

O Muse Spark é o modelo de inteligência artificial que alimenta o agente. A recente versão 1.3 foi melhorada ao nível da execução de tarefas complexas, da programação e da capacidade de gerir vários fluxos de trabalho durante longos períodos.

Segundo a Meta, o modelo consegue recolher informação, identificar lacunas, adaptar-se a instruções detalhadas e pedir esclarecimentos quando não compreende o pedido. Foi também desenvolvido para reconhecer as próprias limitações e evitar apresentar como concluídas tarefas que não tenha conseguido executar.

Mas a qualidade dos resultados não depende apenas da capacidade do modelo. Está ainda condicionada pelas permissões concedidas, pela fiabilidade da informação a que recorre e pela eficácia das proteções implementadas.

Conclusão: apesar do significativo potencial para quem tem pouco tempo, muitas tarefas ou dificuldade em acompanhar compromissos e despesas, o modelo não garante que as decisões sejam sempre corretas, economicamente vantajosas ou ajustadas aos melhores interesses dos consumidores.

Segurança e privacidade do Muse AI: que riscos deve conhecer?

Para permitir que um agente execute tarefas, há que conceder-lhe acesso a informação pessoal e serviços digitais. No caso do Muse, estamos a falar de e-mails, calendários, contas associadas e credenciais.

Como é evidente, este acesso alargado amplia as consequências de eventuais erros ou falhas de segurança, cenário que não fica afastado com as camadas de proteção que a Meta diz ter atribuído ao Muse. Vejamos:

• ambiente isolado. Cada utilizador dispõe de uma máquina virtual na cloud, onde são guardados os dados e as credenciais dos serviços ligados;
• controlo independente das ações. Um sistema chamado Sentinel avalia as operações que o agente pretende executar e decide se podem avançar, devem ser bloqueadas ou exigem autorização;
• proteção das credenciais. O agente não tem acesso às palavras-passe nem aos dados de autenticação reais, que são guardados separadamente;
• autorização do utilizador. Ações sensíveis, como enviar mensagens ou fazer compras, podem exigir aprovação. O utilizador pode também definir permissões específicas para cada serviço;
• transparência e controlo. É possível consultar o registo das ações, alterar permissões, desligar serviços e pedir ao Muse que esqueça informações guardadas.

Em compras online, a Meta indica que o sistema pede aprovação para concluir o pagamento e que pode recorrer ao Stripe Link, que disponibiliza números de cartão de utilização única.

Estas medidas são relevantes, mas não eliminam todos os riscos.

• Um agente pode interpretar mal uma instrução.
• Pode selecionar uma oferta inadequada.
• E pode ser manipulado por conteúdos maliciosos num site. O chamado prompt injection ocorre quando instruções escondidas ou enganadoras tentam levar a inteligência artificial a ignorar as regras e a executar ações indevidas.

A própria Meta reconhece que o Muse pode cometer erros e que o prompt injection continua a ser um problema.

As medidas de segurança anunciadas pela empresa devem, por isso, ser entendidas como formas de reduzir o risco, e não como blindagem total.

Os dados pessoais são utilizados para treinar o Muse AI?

Segundo a Meta, as conversas e os dados armazenados no ambiente do Muse não são partilhados com os sistemas publicitários da empresa. Vale o que vale, por várias razões.

1. O uso do agente na net pode influenciar os anúncios apresentados. Por exemplo, uma visita do agente a uma loja pode ser reconhecida pelo comerciante.
2. A empresa indica que os dados podem ser empregados no treino de novos modelos, depois de removidos os elementos de identificação pessoal, mas que os utilizadores têm a possibilidade de recusar este uso nas definições do serviço.
3. Manter os dados isolados dos sistemas publicitários da Meta não significa que aqueles sejam inacessíveis à empresa. Aliás, esta reconhece que pode aceder-lhes quando necessário.

Para o consumidor, a recomendação é simples. Quer experimentar? Conceda permissões mínimas e apenas os acessos necessários, verifique as ações propostas antes de autorizá-las e evite delegar no Muse decisões financeiras ou administrativas importantes, menos ainda sem supervisão.

O que concluir? Se cumprir as suas promessas, o Muse AI pode vir a reduzir o tempo gasto em burocracia, ajudar a controlar despesas, facilitar compras informadas e tornar ferramentas digitais mais acessíveis a pessoas com menos conhecimentos técnicos.

Mas há importantes questões que podem pesar contra: a privacidade e a segurança dos dados, a fiabilidade das decisões, a responsabilidade por erros, a transparência das operações e a grande dependência de uma plataforma privada, para mais, exterior à União Europeia.