Como fazer um prompt para IA: seis regras que melhoram os resultados

Ferramentas de inteligência artificial como o ChatGPT, o Claude ou o Gemini são tão úteis quanto a qualidade dos pedidos que lhes fazemos. Um prompt vago gera respostas genéricas. Um pedido claro, específico e bem estruturado produz resultados substancialmente melhores. 

Que ferramenta de IA utilizar?

Nem todas as plataformas de inteligência artificial servem para o mesmo fim. As ferramentas conversacionais mais conhecidas, como o ChatGPT, o Claude, o Gemini ou o Copilot, destacam-se na produção e análise de texto e são úteis para resumir documentos, escrever e-mails, organizar ideias, traduzir conteúdos ou responder a perguntas complexas.

No campo da imagem, plataformas como o Midjourney, o ChatGPT Images ou o Stable Diffusion são vocacionadas para criar ilustrações, fotografias artificiais e conteúdos visuais. No contexto de áudio e música, soluções como o Suno, o AIVA ou o ElevenLabs permitem criar músicas originais, vozes sintéticas ou narrações realistas. O ideal é experimentar diferentes plataformas e comparar resultados para perceber qual responde melhor às suas necessidades. 

Para decisões de consumo, use o Ollie, o assistente de IA integrado no site da DECO PROteste. Esta ferramenta foi desenvolvida especificamente para responder a questões de consumo com base em testes comparativos, análises técnicas e informação especializada da organização, e não em informação genérica da internet, como acontece com a maioria das ferramentas de inteligência artificial generalistas. 

Pode pedir ao Ollie que compare produtos e serviços testados pela DECO PROteste, que interprete direitos do consumidor em situações concretas, que avalie a relação qualidade-preço em categorias específicas ou que esclareça dúvidas sobre garantias e contratos. 

Seis regras fundamentais do prompting

Existem várias técnicas que ajudam a melhorar a qualidade das respostas geradas pela inteligência artificial. Estas seis regras permitem reduzir ambiguidades, orientar melhor os pedidos e obter resultados relevantes.

1. O pedido deve ser claro e específico

Em vez de "escreve algo sobre sustentabilidade", peça: "Escreve um artigo de uma página sobre cinco práticas sustentáveis para pequenas empresas com orçamento limitado, com exemplos concretos e fontes recentes." Quanto mais detalhe fornecer sobre o formato, a extensão, o tom e o conteúdo, melhor será o resultado. 

2. Forneça contexto 

Em vez de "como posso melhorar o meu site?", escreva: "Sou fotógrafo especializado em casamentos, com um site dirigido a casais entre os 25 e os 35 anos. Como posso melhorar a página inicial do meu site para aumentar os pedidos de orçamento?" A IA não conhece a sua situação, pelo que é necessário descrevê-la. 

3. Indique o formato da resposta 

Tabela, lista, texto corrido, guia passo-a-passo: diga à IA como quer receber a informação. Em vez de "dá-me informações sobre a dieta mediterrânica", peça: "Cria um plano alimentar semanal em tabela, com pequeno-almoço, almoço, jantar e lanches, indicando ingredientes principais e valores nutricionais estimados." 

4. Defina o tom e o estilo 

Em vez de "escreve um e-mail para um cliente insatisfeito", especifique: "Escreve um e-mail profissional e empático para um cliente que deixou uma avaliação negativa. Utiliza um tom conciliador, reconhece o problema e oferece uma solução." Formal, técnico, pedagógico ou empático: indique sempre o que pretende. 

5. Divida pedidos complexos em etapas (prompting em cadeia) 

Para problemas mais complexos, avance por fases, em vez de tentar obter tudo de uma vez. 

Exemplo prático: planear um jantar económico para oito pessoas 

• Etapa 1: "Enumera cinco pratos económicos adequados para oito pessoas e indica o custo aproximado por porção."
• Etapa 2: "Para o prato mais económico da lista, indica os ingredientes com as quantidades exatas." 
• Etapa 3: "Cria um plano de preparação com a sequência de tarefas e os tempos de cozedura, para cozinhar tudo de forma eficiente." 

6. Refine a resposta até chegar ao resultado ideal (prompting iterativo) 

Não se contente com a primeira resposta. Aperfeiçoe progressivamente o resultado com ajustes específicos. 

Exemplo prático: negociar o preço de um carro usado 

• Pedido inicial: "Escreve uma mensagem para negociar o preço de um carro usado num anúncio." 
• Primeiro refinamento: "Reescreve a mensagem de forma educada e convincente. Refere que, pelas fotografias, é visível um risco na lateral, o que pode implicar custos de reparação." 
• Segundo refinamento: "Torna a mensagem mais estratégica e natural, mantendo um tom cordial. Sugere um ajuste de preço tendo em conta esse dano e mostra interesse real em visitar o carro caso haja acordo." 

Técnicas avançadas de prompting

Além das regras básicas, existem técnicas mais avançadas que permitem orientar a inteligência artificial com maior precisão. Estas abordagens são particularmente úteis em tarefas complexas, especializadas ou criativas, ajudando a obter respostas mais consistentes, contextualizadas e próximas do resultado pretendido.

Prompting por funções (role prompting) 

Peça à IA que assuma um papel específico: "Comporta-te como um especialista em marketing digital com mais de dez anos de experiência e sugere estratégias para melhorar a minha presença online." Obtém respostas mais especializadas e ajustadas ao contexto.

Prompting com exemplos (few-shot prompting) 

Em vez de explicar o que quer, mostre como deve ser feito, com alguns exemplos antes do pedido principal. A IA reconhece o padrão e replica-o. 

Exemplo prático

• Input: "Bolo de chocolate simples."
• Output: "Bolo de chocolate fácil e rápido, ideal para o lanche. Leva ovos, açúcar, farinha, cacau, leite e fermento. Vai ao forno a 180°C durante 30 a 35 minutos." 
• Novo pedido: "Agora faz o mesmo para 'bolo de iogurte com cobertura de chocolate'." 

Dica útil: Em pedidos complexos, acrescente "antes de prosseguir, se tiveres alguma dúvida, pergunta". Evita que a IA preencha lacunas com suposições e reduz respostas desalinhadas com o objetivo. 

A cada IA o seu prompting

As inteligências artificiais diferem nas capacidades e nos propósitos a que se destinam, pelo que as melhores práticas variam consoante o tipo de ferramenta.

IA conversacional (ChatGPT, Claude, Gemini, Ollie) 

Tire partido do contexto acumulado ao longo da conversa. Utilize formulações como "com base no que discutimos" ou "podes aprofundar este ponto?" sem precisar de reformular o pedido inteiro. 

IA para imagens e vídeo (Midjourney, Stable Diffusion, Sora) 

Descreva com precisão os elementos visuais, como tema, ambiente, iluminação, perspetiva e estilo visual. Inclua referências artísticas concretas ("ao estilo de" seguido do nome de um artista) e parâmetros técnicos, como proporções ou tipo de lente. Pode ainda gerar vídeos em plataformas como o Sora, seguindo uma lógica parecida à da descrição das imagens. 

IA para música (Suno, AIVA)

Indique o género musical, os instrumentos e a atmosfera pretendida. Referências a artistas, músicas específicas e estrutura da composição – introdução, desenvolvimento, refrão – aumentam a probabilidade de um resultado alinhado com a intenção criativa.

O futuro do prompting

Já existem ferramentas e comunidades especializadas, como o PromptBase ou o FlowGPT, criadas para ajudar a estruturar melhor os pedidos. Ainda assim, para a maioria das situações do dia-a-dia, não é preciso ir tão longe. O que faz a diferença é a clareza e o espírito crítico de quem pergunta. Quanto melhor se souber orientar estas ferramentas, maior será a capacidade de obter respostas úteis, avaliar criticamente a informação recebida e evitar decisões baseadas em dados incompletos ou incorretos.